Die Vorlesung Höhere Mathematik 2 vermittelt (zusammen mit der
Folgevorlesung Höhere Mathematik 1) den Studierenden die Grundlagen
der Numerischen Mathematik für Informatiker.
Ziele:
Die Studierenden vertiefen ihre Kenntnisse in Python und können Python auf fortgeschrittene Problemstellungen der numerischen Mathematik in wöchentlichen Gruppenarbeiten anwenden.
Die Studierenden können die Funktionsweise der wichtigsten Lösungsmethoden für nichtlineare Gleichungssysteme erklären und diese auf konkrete Problemstellungen anwenden.
Die Studierenden können typische Problemstellungen aus den Gebieten der Interpolation und der linearen und nichtlinearen Ausgleichsrechnung numerisch lösen.Die Studierenden können Funktionen einer Variablen integrieren sowie die dabei auftretenden Fehler quantifizieren.
Die Studierenden kennen die wichtigsten numerischen Lösungsmethoden für gewöhnliche Differentialgleichungen. Sie können einfachere Systeme von solchen Differentialgleichungen mittels Python lösen.
- Teacher: Moritz Adelmeyer (A Dozent)
- Teacher: Samuel Beer (T Dozent)
- Teacher: Mathias Bonmarin (T Dozent)
- Teacher: Flavio De Lorenzi (T Dozent)
- Teacher: Reto Knaack (T Dozent)
- Teacher: Markus Roos (T Dozent)
- Teacher: Nadin Stahn (T Dozentin)
